Inteligência artificial: Sim, é um divisor de águas na construção
Anirban Basu é presidente e CEO do Sage Policy Group e economista-chefe do Modular Building Institute.
Isso é real
Em 2023, o setor de construção dos EUA, avaliado em quase US$ 2 trilhões, começou a adotar a inteligência artificial (IA) para enfrentar vários de seus desafios mais urgentes. Entre eles estão a escassez de mão de obra, o aumento da eficiência e a melhoria da segurança do trabalhador.
Assim como em outros setores da economia, a IA está remodelando a construção, revolucionando a forma como os projetos são planejados e executados em todo o país. Embora seja óbvio que a IA não pode fazer certas coisas por si só, como assentar tijolos, pavimentar estradas ou cobrir telhados, seu impacto é enorme e positivo. Especificamente, ao integrar a IA ao gerenciamento de projetos, monitoramento de segurança, maquinário autônomo e operações da cadeia de suprimentos, o setor está posicionado para aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, cortar custos. Os Estados Unidos precisam disso à medida que a disponibilidade de recursos se dissipa e a necessidade se expande. As projeções estimam que a pegada da IA na construção crescerá de um pouco mais de US$ 200 milhões em 2023 para mais de US$ 1,1 bilhão em 2028.
Onde foi introduzida, a IA já está gerando um impacto significativo no gerenciamento e no planejamento de projetos. Nos Estados Unidos, cerca de 75% dos projetos de construção sofrem atrasos, geralmente estendendo os cronogramas em cerca de 20%. Esses atrasos geralmente são causados por fatores fora do controle das empreiteiras, incluindo clima imprevisível, desafios de contratação, limitações imprevistas da capacidade de subcontratados ou problemas de fornecimento de materiais. Os recursos preditivos da IA ajudam a mitigar essas interrupções, analisando dados históricos e comparando-os com as condições atuais. Essa abordagem proativa permite que as partes interessadas ajustem os cronogramas e realoquem recursos conforme necessário, reduzindo os atrasos em até 25% em determinados casos.
Atualmente, a modelagem de informações de construção (BIM) é utilizada em mais de 60% dos projetos de construção em grande escala. O BIM alimentado por IA permite que as equipes simulem todo o ciclo de vida do projeto, reduzindo o retrabalho e aumentando a precisão do projeto. Estudos indicam que os sistemas de BIM aprimorados por IA podem reduzir os erros de projeto em até 40%. Além disso, a análise de dados em tempo real, combinada com a IA, ajuda a rastrear o progresso do projeto e otimiza a programação, reduzindo o tempo total do projeto em 10 a 15%, permitindo que as empreiteiras cumpram os prazos e fiquem dentro do orçamento.
Embora isso tenha implicações óbvias em todo o setor, também há implicações no nível microeconômico. Se todos os fatores forem iguais, as empreiteiras que criarem estratégias em torno da IA e realmente a integrarem da forma mais completa possível no design e na execução dos produtos provavelmente serão mais lucrativas, terão mais prestígio, desfrutarão de maior poder de precificação para seus serviços e conquistarão rapidamente participação no mercado. Mas é provável que muitas empreiteiras não tenham uma estratégia de IA, em grande parte porque a tecnologia pode ser caracterizada atualmente como esotérica e intimidadora.
Rumo a locais de trabalho mais seguros
A segurança dos trabalhadores continua sendo uma preocupação fundamental no setor de construção, onde os riscos são substancialmente maiores do que em outros segmentos. Quase 1.000 mortes relacionadas à construção ocorrem anualmente nos EUA. Os modelos de segurança preditivos alimentados por IA analisam dados de incidentes anteriores, levando em conta as condições ambientais e o comportamento do trabalhador para sinalizar possíveis perigos. Essa abordagem proativa reduz significativamente o risco de acidentes, com estimativas do setor sugerindo que os acidentes no local de trabalho poderiam diminuir em até 25%.
Os wearables com tecnologia de IA também estão se tornando populares, monitorando os sinais vitais e os níveis de fadiga dos trabalhadores em tempo real. Isso permite que os supervisores tomem decisões informadas sobre a necessidade de retirar os funcionários das tarefas se eles estiverem correndo risco de lesão devido à exaustão ou a outros fatores. Pasha Ameli, consultor sênior do Berkeley Research Group, observa que "as ferramentas de segurança baseadas em IA ajudam a reduzir os acidentes relacionados à fadiga, que estão entre as principais causas de lesões no local de trabalho". A importância da IA nesse contexto vai muito além da construção, abrangendo departamentos de obras públicas e aqueles que trabalham em vários aspectos das cadeias de suprimentos.
Em projetos associados a escalas substanciais, incluindo obras públicas de grande porte, os drones com tecnologia de IA fornecem inspeções aéreas, ajudando os supervisores a identificar possíveis problemas antes que eles coloquem os trabalhadores ou os prazos em risco. Esses drones garantem a conformidade com a segurança e permitem o monitoramento em tempo real de áreas perigosas. À medida que a IA avança, sua capacidade de detectar e analisar riscos rapidamente torna os projetos mais seguros e, ao mesmo tempo, elimina custos desnecessários. Ao aproveitar essas ferramentas, o setor de construção está pronto para dar passos gigantescos em direção a um ambiente de trabalho mais seguro e eficiente, salvando vidas e reduzindo as despesas relacionadas a lesões no processo. Ambientes de trabalho mais seguros e previsíveis também beneficiarão o recrutamento do setor.
A necessidade é a mãe da invenção ou, neste caso, da mudança de processo. A escassez de mão de obra/competências induziu muitas empreiteiras a adotar soluções baseadas em IA, incluindo máquinas autônomas para lidar com tarefas repetitivas ou perigosas. Bulldozers, escavadeiras e caminhões controlados por IA já estão em uso nos canteiros de obras, reduzindo a necessidade de trabalhadores envolvidos em funções perigosas e aumentando a produtividade. Estudos indicam que o maquinário autônomo pode reduzir os custos de mão de obra em até 30% até a próxima década.
A IA também está transformando a construção robótica. Os robôs com tecnologia de IA estão sendo usados em tarefas como alvenaria, concretagem e demolição. Esses robôs oferecem maior precisão e velocidade do que os métodos tradicionais, levando a uma conclusão mais rápida do projeto e a menos erros. Atul Khanzode, diretor de tecnologia da DPR Construction, enfatiza: "A IA e o aprendizado de máquina ajudarão a automatizar processos que geram desperdício, melhorando a produtividade e os resultados dos projetos nos próximos cinco anos."
Quando combinada com a impressão 3D, a IA apresenta uma solução revolucionária para a crise habitacional. A tecnologia permite a construção rápida de casas econômicas com o mínimo de desperdício, reduzindo o tempo de construção em até 60% e a necessidade de mão de obra em 70%. A IA otimiza o uso de materiais, automatiza o design e prevê possíveis desafios de construção, garantindo projetos eficientes e sustentáveis. Essa tecnologia permite a criação de residências personalizáveis e eficientes em termos de energia, abordando questões de custo e fornecimento, especialmente em regiões que enfrentam grave escassez de moradias.
Palavra final
A IA também pode contribuir para atenuar os tipos de problemas que caracterizaram a entrega da construção durante a pandemia e imediatamente após o ocorrido. A IA pode prever interrupções na entrega de materiais e equipamentos, permitindo que as empreiteiras ajustem os pedidos e os cronogramas de acordo. De forma crítica, a IA pode monitorar as cadeias de suprimentos globais e as condições climáticas, formando previsões que ajudam as empresas de construção a evitar gargalos. Essa pode ser a diferença entre um cliente satisfeito e um insatisfeito; entre uma ação judicial e advogados ociosos. Como se tudo isso não fosse suficiente, a IA pode ser e é usada para analisar o desempenho do fornecedor com base no preço, na velocidade de entrega e na confiabilidade, dando suporte à entrega mais oportuna de materiais pelos preços mais vantajosos. Em resumo, a revolução da IA é real e não deve ser ignorada.
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