O plano para a integração inteligente e ética da IA em sua empresa

No entanto, para que a IA possa oferecer todo o seu potencial, é fundamental integrá-la à intenção estratégica, em vez de aplicá-la indiscriminadamente na esperança de resolver vários problemas. As organizações bem-sucedidas na implementação da IA não a veem como um "martelo em busca de um prego". Em vez disso, elas usam a IA como uma ferramenta direcionada para resolver problemas específicos, sejam esses desafios internos ou relacionados às necessidades dos clientes.

A primeira etapa desse processo é definir claramente sua intenção por trás da implementação da IA. Uma abordagem recomendada é começar identificando os problemas específicos que você pretende resolver. Por exemplo, você pode descobrir que os tempos de resposta do atendimento ao cliente aumentaram em 30% neste trimestre ou que os custos de aquisição de clientes aumentaram significativamente ao longo do ano.

Depois que os principais pontos problemáticos forem identificados, a próxima etapa é analisar quais desses desafios poderiam ser resolvidos por meio da IA. Investir tempo para aprender sobre o potencial da IA é fundamental.

Outra estratégia eficaz é abordar o processo a partir de uma perspectiva de caso de uso. Para fazer isso, crie um inventário de todas as atividades que você realiza diariamente, documentando cada tarefa em detalhes. Quando tiver essa lista abrangente, você poderá refletir sobre quais atividades consomem muito tempo, são repetitivas, envolvem o manuseio de grandes quantidades de dados, exigem previsões ou estão centradas na geração de conteúdo e em tarefas com muito texto.

Acompanhe o tempo gasto em cada tarefa por mês, sua frequência e atribua um valor ao benefício potencial que a automação pode trazer. Também é aconselhável começar implementando projetos-piloto com um pequeno grupo de usuários, testando a eficácia das ferramentas de IA antes de investir em uma implementação generalizada. Cada funcionário do grupo pode aplicar uma das duas metodologias utilizadas; por exemplo, os representantes de vendas podem usar a IA para automatizar respostas personalizadas por e-mail, enquanto os analistas podem aproveitar a IA para gerar relatórios mais precisos e rápidos. A definição de KPIs claros em um período de 90 dias permitirá que as empresas acompanhem como a IA está resolvendo problemas ou aumentando a eficiência em comparação com a forma como as tarefas eram realizadas sem essas ferramentas.

Ao monitorar de perto o uso das ferramentas de IA, as organizações podem identificar as áreas em que a tecnologia oferece valor real e identificar onde é necessário treinamento ou ajustes adicionais. Isso também ajuda a decidir se os investimentos em IA devem ser ampliados ou reduzidos. Além disso, os programas piloto podem revelar campeões internos - funcionários que não apenas testemunham em primeira mão os benefícios da IA, mas também são apaixonados por tecnologia e naturalmente hábeis em usá-la.

Outra armadilha comum na adoção da IA é presumir que a mera implementação da tecnologia criará valor automaticamente. Apesar dos investimentos substanciais em inteligência artificial por parte de empresas como a Chevron, muitas empresas continuam a ter dificuldades para realizar todo o seu potencial. Os esforços recentes da Chevron para implementar ferramentas de IA, como o Microsoft Copilot e os chatbots internos, ainda não produziram resultados concretos, levando o CIO a questionar a eficácia dessas tecnologias. Para que a IA realmente se enraíze, os funcionários precisam de programas de treinamento personalizados que atendam às suas necessidades e funções específicas. Contar apenas com o treinamento fornecido pelo fornecedor pode ser limitante, pois muitas vezes ele se concentra nos aspectos técnicos do produto sem abordar como a IA se integra às operações comerciais do dia a dia.